Yapay Zeka Artık Senin Yerine Webde Dolaşıyor

Google, yapay zekâ alanında yeni bir dönemi başlatıyor. Gemini 2.5 Computer Use adlı bu yenilik, artık kullanıcılar adına internette gezinebilen, butonlara tıklayabilen ve formları doldurabilen bir sistem sunuyor. Bu gelişme, sadece bilgi vermekle kalmayıp kullanıcılar adına eylem de gerçekleştirebilen yapay zekâ ajanlarının yükselişini temsil ediyor. Artık karmaşık görevleri yazılı komutlarla değil, basit metin talimatlarıyla yönetmek mümkün hale geliyor. Google’ın bu hamlesi, dijital dünyada insan benzeri etkileşimin yeni bir seviyesine geçildiğinin göstergesi.

Yapay Zeka Artık Senin Yerine Webde Dolaşıyor

Yeni Nesil Dijital Asistan: Google Gemini 2.5 Webde Senin Yerine Geziyor

Yapay zekâ artık sadece sohbet eden bir teknoloji değil, senin yerine web sitelerinde gezinebilen, form doldurabilen ve butonlara tıklayabilen bir “dijital yardımcıya” dönüştü. Google’ın geliştirdiği Gemini 2.5 Computer Use modeli, bu dönüşümün en güçlü örneklerinden biri olarak karşımıza çıkıyor.

Bugün, bu teknolojinin neler yapabildiğini, nasıl çalıştığını ve neden geleceğin yapay zekâ tabanlı internet deneyimini şekillendireceğini adım adım anlatacağız.

Yapay Zekâdan Gerçek Eyleme: Yeni Bir Dönem Başlıyor

Son yıllarda büyük dil modelleri (LLM) hızla gelişti. OpenAI’nin ChatGPT’si ya da Anthropic’in Claude modeli gibi sistemler yalnızca konuşmakla kalmıyor; artık kullanıcı adına eylemler de gerçekleştirebiliyor.
Google ise bu yarışa Gemini 2.5 Computer Use modeliyle güçlü bir giriş yaptı. DeepMind laboratuvarında geliştirilen bu model, internette gezinmekten form doldurmaya kadar birçok işlemi senin tek bir komutunla yapabiliyor.

Google CEO’su Sundar Pichai’ye göre, bu sistemin amacı insanın web üzerindeki görevlerini kolaylaştırmak ve yapay zekâyı genel amaçlı bir dijital ajan haline getirmek.

Bir Komutla Her Şey: Gemini’nin Webdeki Yeteneği

Gemini 2.5 Computer Use, “sanal bir tarayıcı” üzerinden çalışıyor.
Bu tarayıcı, normal bir internet gezgini gibi butonlara tıklayabiliyor, metin kutularına yazı girebiliyor ve formları doldurabiliyor. Ancak fark şu: tüm bunları senin yerinde, senin yerine yapıyor.

Google bu sistemi Browserbase adında, eski Twilio mühendisi Paul Klein’ın kurduğu bir şirketle birlikte geliştirdi. Browserbase’in “headless” (görsel arayüzü olmayan) tarayıcı sistemi, yapay zekâ ajanlarının görsel olarak web sitelerini kontrol etmesine olanak tanıyor.

Kullanıcılar dilerse Browserbase üzerinden Gemini 2.5 Computer Use’ü deneyebilir, hatta ChatGPT veya Claude modelleriyle kıyaslayabilir.

Geliştiriciler İçin Yeni Olanaklar

Gemini 2.5 Computer Use, yalnızca bir sohbet aracı değil — aynı zamanda geliştiricilerin kendi otonom dijital ajanlarını oluşturmasına imkân tanıyan güçlü bir platform.
Model, Google AI Studio ve Google Cloud Vertex AI üzerinden erişilebilir durumda.

Yani artık bir geliştirici, Gemini’nin gücünü kullanarak:

  • Web sitelerinde otomatik testler çalıştırabilir,

  • Kullanıcı arayüzlerinde veri doldurabilir,

  • İnsan etkileşimi gerektiren görevleri simüle edebilir.

Tüm bunlar, API’ler yerine doğrudan görsel arayüzle etkileşim kurularak gerçekleşiyor.

Bir İnsan Gibi Webde Dolaşan Yapay Zekâ

Gemini’nin farkı, yalnızca veri almak değil; ekran üzerindeki öğeleri tanıyıp etkileşime geçebilmek.
Model, bir ekran görüntüsünü analiz ediyor, geçmişte yapılan tıklamaları ve yazılanları değerlendiriyor, ardından bir sonraki adımı belirliyor:
Bir butona tıklamak mı, yoksa bir form alanına yazı girmek mi?

Eğer sistem riskli bir işlem (örneğin ödeme yapmak) tespit ederse, kullanıcısından onay istiyor.
Bu süreç, gerçek bir insanın bilgisayar başında çalışmasına neredeyse birebir benziyor.

Gerçek Kullanım Deneyimleri

Gemini 2.5 Computer Use’ü test eden kullanıcılar oldukça ilginç sonuçlar elde etti.
Örneğin, modelden Taylor Swift’in resmi sitesine gitmesi ve üstte hangi ürünlerin tanıtıldığını özetlemesi istendiğinde, bunu sorunsuz şekilde yaptı.

Bir başka denemede, Amazon’da “bahçe için güneş enerjili lambalar” araması yapması istendi. Gemini, Captcha testindeki “motorsiklet resimlerini seç” görevini birkaç saniyede tamamladı.
Ancak arama sonucunu tamamlayamadan “görev tamamlandı” mesajı vererek durdu.

Yani model hâlâ gelişim aşamasında olsa da, insan benzeri davranışlar sergileme konusunda etkileyici sonuçlar veriyor.

Dosya Sistemi Yerine Görsel Etkileşim

OpenAI’nin ChatGPT Agent’ı veya Anthropic’in Claude’u gibi bazı rakip modeller dosya oluşturabiliyor. Ancak Gemini 2.5 Computer Use, bu alanda farklı bir yaklaşım benimsiyor.
Model, doğrudan bilgisayar dosyalarına erişmiyor. Bunun yerine, görsel kullanıcı arayüzleri üzerinden işlem yapıyor.

Yani bir doküman oluşturmak istediğinde bunu doğrudan yapmıyor, ancak kullanıcı arayüzü üzerinde gereken adımları tanımlayabiliyor. Bu, güvenlik ve gizlilik açısından büyük bir avantaj.

Performans ve Karşılaştırma Sonuçları

Google’ın testlerine göre Gemini 2.5 Computer Use, birçok rakibini geride bırakıyor.

  • Online-Mind2Web testinde %65.7 başarı oranı elde etti (Claude %61, OpenAI Agent %44).

  • WebVoyager testinde %79.9 ile zirvede yer aldı.

  • AndroidWorld testinde ise %69.7 başarı sağladı.

Ayrıca model, rakiplerine kıyasla daha düşük gecikme süresine sahip. Bu da, canlı testler veya otomasyon süreçlerinde hız avantajı anlamına geliyor.

Nasıl Çalışıyor?

Gemini 2.5 Computer Use, sürekli bir etkileşim döngüsü içinde çalışıyor:

  1. Kullanıcıdan bir görev tanımı alıyor.

  2. Ekranın bir görüntüsünü inceliyor.

  3. Önceki adımların geçmişini değerlendiriyor.

  4. Uygun bir eylem öneriyor (örneğin bir butona tıklamak).

  5. Eğer riskli bir adım varsa, onay istiyor.

  6. Eylem tamamlandığında ekran yenileniyor ve süreç devam ediyor.

Bu mekanizma, insan davranışını taklit eden bir yapay zekâ yapısının temelini oluşturuyor.

Gerçek Hayatta Kullanım Alanları

Google, bu modeli kendi iç ekiplerinde de kullanıyor.
Örneğin, şirketin ödeme platformu ekibi, başarısız test işlemlerinin %60’ını Gemini sayesinde kurtardıklarını belirtiyor.

Üçüncü taraf şirketler de bu teknolojiyi benimsemeye başladı:

  • Autotab, karmaşık veri işleme görevlerinde performansın %18 arttığını söylüyor.

  • Poke.com adlı sanal asistan sağlayıcısı, Gemini’nin diğer modellere göre %50 daha hızlı çalıştığını bildiriyor.

Ayrıca Google’ın kendi projeleri olan Project Mariner, Firebase Testing Agent ve AI Mode in Search gibi sistemlerde de aktif olarak kullanılıyor.

Güvenlik Önlemleri

Bir yapay zekâ doğrudan yazılım arayüzünü kontrol ediyorsa, güvenlik kritik bir konu haline gelir.
Google bu nedenle çok katmanlı bir güvenlik mimarisi oluşturdu.

  • Her adımda bir “güvenlik servisi” eylemleri inceliyor.

  • Geliştiriciler, bazı eylemleri yasaklayabilir veya onay zorunluluğu getirebilir.

  • Model, şüpheli işlemleri kullanıcıdan onay almadan yapmıyor.

Örneğin, bir Captcha testine denk geldiğinde yalnızca tıklama önerisi yapıyor ama devam etmiyor. Böylece yapay zekâ insanın kontrolü dışında hareket etmiyor.

Teknik Özellikler

Gemini 2.5 Computer Use birçok yerleşik komutu destekliyor:

  • click_at (tıklama)

  • type_text_at (yazma)

  • scroll_document (kaydırma)

  • drag_and_drop (sürükle-bırak)

Ayrıca kullanıcılar kendi özel fonksiyonlarını da tanımlayabiliyor.
Ekran çözünürlüğü 1440x900 olarak öneriliyor. Model, hem metin hem de görsel veriyi analiz edip buna göre aksiyon alabiliyor.

Fiyatlandırma ve Erişim

Gemini 2.5 Computer Use, ücretli bir model olarak sunuluyor.
Standart Gemini 2.5 Pro modeliyle aynı fiyatlandırma sistemine sahip:

  • 1 milyon giriş token’ı için 1,25 dolar,

  • Çıkış token’ı için 10 dolar.

Ancak fark şu:
Gemini 2.5 Pro’nun ücretsiz katmanı bulunuyor; Computer Use modeli ise yalnızca ücretli erişime açık.

Bu fark, özellikle geliştiricilerin test süreçlerinde önemli. Ayrıca, ücretli kullanım verileri Google’ın model eğitimine dahil edilmiyor — yani gizlilik daha yüksek düzeyde korunuyor.

Geleceğin Ajanları Burada

Gemini 2.5 Computer Use, yapay zekânın sadece konuşan değil hareket eden, tıklayan ve görev tamamlayan bir forma evrilmesinin göstergesi.
Bir insan gibi ekranı analiz eden, kararlılık gösteren ve sorumluluk alan bir sistem düşünün. İşte bu, yapay zekânın geleceği.

Bugün bu teknoloji “erken aşama” olarak tanımlanıyor, ama aslında geleceğin bilgisayar kullanımı şimdiden şekilleniyor.
Belki yakında, internette dolaşan bir “sen” olacak — ama bu kez klavyenin başında sen değil, senin dijital yansıman olacak.