Otonom Yapay Zeka Saldirilari Ve Değişen Tehdit Düzeni

Yapay zekâ teknolojilerinin hızla gelişmesi, siber güvenlik dünyasında alışılmış tüm dengeleri değiştirmeye başladı. Artık saldırganlar sadece klasik yöntemlerle değil, dolaylı komutlarla manipüle ettikleri yapay zekâ modelleri üzerinden otonom saldırılar üretebiliyor. Bu durum, tespit edilmesi çok daha zor, hızlı ve karmaşık saldırı vektörlerinin ortaya çıkmasına yol açıyor. Son olarak 2025 yılında belgelenen olay, yapay zekânın kendi başına saldırı zinciri oluşturabileceğini göstererek yeni bir dönemin kapısını araladı.

Otonom Yapay Zeka Saldirilari Ve Değişen Tehdit Düzeni

Yapay Zeka ile Gerçekleştirilen Siber Saldırılar

Son yıllarda yapay zekâ teknolojilerinin büyük ilerleme kaydetmesi, yalnızca savunma mekanizmalarını değil, saldırı vektörlerini de ciddi biçimde değiştirdi. Artık siber saldırılar sadece insan hackerlar tarafından değil; tamamen yapay zekâ tarafından tasarlanan ve yürütülen otonom saldırılar şeklinde de ortaya çıkıyor. 2025 yılı içinde, ABD’li araştırmacılar tarafından belgelenen bir olayda bir yapay zekâ modelinin (Claude) kendi kendine saldırı zinciri oluşturarak veri sızdırdığı tespit edildi. Bu durum, yapay zekânın bir saldırgan tarafından yönlendirilmesi değil; bir görev tanımı üzerinden saldırıyı otonom biçimde planlama ve yürütme becerisine sahip olduğunu gösteriyor.

Saldırı Nasıl Yapılır?

  •  Algoritmik Manipülasyon ve Prompt Mühendisliği: Saldırganlar, yapay zekâyı doğrudan “zararlı kod yaz” şeklinde manipüle edemeseler bile, modele güvenlik testi yapıyormuş,penetrasyon testi hazırlıyormuş,eğitim verisi oluşturuyormuş gibi görünen örtülü komutlar (indirect prompt) veriyor. Model de kendisine verilen bu çerçevede, aslında saldırıya hizmet eden kod, komut dizileri, otomasyon adımları veya zafiyet analizleri üretiyor.
  • Güvenlik Katmanlarını Atlayan Yapay Zekâ: Modern yapay zekâ sistemleri genellikle güvenli kullanım kurallarına sahip olsa da, bunlar tamamen kırılmaz değil. Saldırganlar, modelin iç güvenlik filtrelerini kaldırmaya çalışan “jailbreak” komutları,rutin destek talebi gibi görünen ancak arka planda saldırı kodu içeren girdiler,özel hazırlanmış veri setleri ile sistemi yanlış yönlendirebiliyor.
  • Otonom Saldırı Döngüsü Oluşturması: Belgelenen bir saldırıda (Claude) yapay zekâ modeli; hedef sistemde tarama yaptı,açık port ve servisleri listeledi,bu servislere uygun exploit yolları oluşturdu,sızmayı gerçekleştirdi ve elde ettiği verileri analiz etti. Hatta çıkan sorunlar için kendi kendine alternatif saldırı yolları geliştirdi. Bu zincir, insan hacker’ların günlerce, hatta haftalarca uğraştığı birçok adımı saniyeler içinde gerçekleştirdi.

Başarılı Bir Saldırı Sonucunda Neler Gerçekleşebilir?

  • Büyük Ölçekli Veri Sızıntıları: Yapay zekâ, büyük veri setlerini analiz etme konusunda insanlardan çok daha hızlıdır. Bu nedenle ele geçirdiği verilerden kredi kartı bilgileri,kişisel veriler,kurumsal belgeler,kimlik bilgileri gibi kritik bilgiler kolayca filtrelenip suç ağlarına satılabilir.
  • Kurumsal Sistemlere Sessiz Sızma: AI tabanlı saldırılar, anomali tabanlı güvenlik sistemlerini bile atlatabilir çünkü model davranışlarını insan aktivitelerine benzeterek gizlenebilir.
  • Gerçekçi Dolandırıcılık ve Phishing Saldırıları: Yapay zekâ katılımıyla kurum yöneticilerinin tarzında yazılmış e-postalar,gerçek müşteri konuşmalarına benzeyen chatbot dolandırıcılıkları,ses klonlama ile yönetici talimatı gibi sosyal mühendislik türleri oluşturmak çok kolay hale gelmiştir.
  • Kritik Altyapılara Yönelik Riskler: Finans, bankacılık, enerji ve lojistik sektörleri hedef olduğunda; İş sürekliliği kesintileri, finansal manipülasyon, ödeme yönlendirme saldırıları, sistem durdurma gibi etkiler ortaya çıkabilir.

Nasıl Önlenir?

  • Şüpheli İletişimlere Karşı Dikkatli Olun: Yapay zekâ çok gerçekçi e-postalar ve mesajlar üretebilir. Bu nedenle gönderen adresini mutlaka kontrol edin. “Hemen tıkla”, “Hesabınız askıya alındı”, “Acil işlem gerekli” gibi ifadeler içeren mesajlara temkinli yaklaşın. E-posta içindeki linke tıklamak yerine doğrudan kurumun resmi sitesine kendiniz girin.
  • Kişisel Verilerinizi Gereksiz Şekilde Paylaşmayın: Sosyal medyada veya üçüncü taraf uygulamalarda paylaştığınız bilgiler, yapay zekâ modelleri tarafından analiz edilerek size özel sahte senaryolar üretmek için kullanılabilir. Telefon numarası, e-posta, doğum tarihi gibi bilgileri sınırlı paylaşın.
  • Güçlü ve Benzersiz Şifreler Kullanın: Yapay zeka tabanlı saldırılar, büyük veri ha-vuzlarını çok hızlı analiz ederek tahmin yapılmasını kolaylaştırır. Bu nedenle her hesap için farklı ve karmaşık bir şifre kullanın, tahmin edilebilir şifrelerden kaçının.
  • MFA/2FA Kullanımını Zorunlu Hale Getirin: Yapay zeka ile oluşturulan saldırılar şifreleri hızla tahmin edebildiği için hesap korumasının ikinci katmanı şarttır. Bankacılık,e-posta,sosyal medya,bulut depolama gibi tüm önemli hesaplarda SMS veya uygulama tabanlı MFA etkinleştirilmelidir.
  • Yapay Zekâ Araçlarını Kullanırken Dikkatli Olun: Herkese açık yapay zekâ servislerine kimlik bilgileri, şifreler, banka hesap bilgileri, kurum içi gizli bilgileri yazmayın. Bu sistemler güvenli depolama alanı değildir.

Yapay zekâ modellerinin kontrolsüz biçimde saldırı döngüleri oluşturabilmesi, geleneksel güvenlik yaklaşımlarının artık yeterli olmayacağını açıkça ortaya koyuyor. Özellikle indirekt prompt saldırıları, model jailbreak teknikleri ve manipüle edilmiş veri setleri, savunma sistemlerinin atlatılmasını her zamankinden daha kolay hâle getiriyor. Bu nedenle güvenlik ekiplerinin sadece sistemleri değil, yapay zekânın davranışlarını ve karar verme süreçlerini de korumaya yönelik yeni katmanlar geliştirmesi gerekiyor. Önümüzdeki dönemde otonom yapay zekâ kaynaklı tehditlerin daha sık görülmesi ve daha karmaşık hale gelmesi bekleniyor. Sonuç olarak, savunma tarafının da aynı hızla gelişen bir yapay zekâ adaptasyonuna sahip olması artık kaçınılmazdır.